우선 python3.8버전을 설치하여야합니다.
$ brew list 하여 python@3.8 버전이 설치되어 있는지 확인합니다.
설치는 $brew install phthon@3.8
링크는 $brew link python@3.8
확인은 $python3.8 --version
만약 필요가 없어지면 uninstall, unlink를 사용하면 됩니다.
가상환경을 만듭니다.
$python3.8 -m venv venv #2번째 venv는 폴더명
가상환경들어가기
$source ~/venv/bin/source
(venv) $ 로 프롬프트가 바뀜니다
(venv) $ python --version 하여 가상환경에 설치된 파이썬 버전을 확인합니다.
(venv) $ pip list 확인후 pip 버전을 업그레이드 합니다.
(venv) $ python -m pip install -U pip
(venv) $ pip install tensorflow-macos
(venv) $ pip install tensorflow-metal
(venv) $ code 하여 vscode를 실행합니다
import tensorflow as tf
devices = tf.config.list_physical_devices()
print("\nDevices: ", devices)
gpus = tf.config.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
details = tf.config.experimental.get_device_details(gpus[0])
print("GPU details: ", details)
을 실행하여 확인합니다.
처음실행하면 vscode에서 ikernel을 자동으로 설치합니다.
결과는
Devices:
[PhysicalDevice(name='/physical_device:CPU:0', device_type='CPU'),
PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')] GPU details: {'device_name': 'METAL'}
하여 확인할 수 있습니다.
조금 빨라지려나....
GPU를 사용하면 처리속도가 더 늦어지는 것 같음....
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