Orange3를 엘리쌤과 인공지능에서 알게된후 Python 기초 통계를 공부하면서 최대한 Orange3로 따라하면서 통계도 공부하고, 오렌지도 공부하고 덩달아 파이썬도 익히는 시간을 갖기로 하였습니다.
섹션2 도수분포표와 히스토그램을 오렌지로 따라해봅니다.
0. 데이터를 오렌지에 입력하는 방법은 인터넷환경에서 구글시트, 로칼컴퓨터에서 텍스트에디터, 오렌지에서 파이썬스크립위젯, 오렌지에서 Create Table 위젯을 사용 할 수 있겠네요. Create Table 위젯을 사용해봅니다. 혹시 Create Table 위젯이 안보이시면 [Options > Add Ones...] 한 후 아래와 같이 설치하시면 됩니다.
I. 범주 변수
blood = ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'AB', 'O']
1. Create Table을 캔바스에 올려놓고 더블크릭한 후 아래와 같이 입력합니다.
2. Distributions 위젯을 캔바스에 올려 놓고 > 연결하고 > 더블크릭하면 아래와 같은 결과를 볼 수 있습니다.
3. 특성(속성, feature) 이름이 "1"로되어 있어 눈에 거슬리면 Edit Domain 위젯을 중간에 삽입하고 아래 그림처럼 변수이름을 바꾸어 주면 됩니다.
4. 최종 결과입니다. (왜이렇게 복잡하게 하냐구요? 오렌지의 위젯을 익힐 수 있잖아요.)
II. 연속 변수
II. 연속 변수
x = [1, 1, 1, 2, 3, 5, 5, 7, 8, 9]
1. 위와 같은 방법으로 하면 이렇게
2. 교제에서는 범주로 나누었는데 이것은 조금 어렵겠네요. 아래와 같이 Preprocess 위젯을 중간에 삽입하고
4. 결과가 아래와 같습니다.
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