오렌지를 이용한 머신러닝으로 들어가기전의 마지막 단계로 ARIMA 시계열분석을 해봅니다. 저는 통계전문가가 아니어서 자세한 내용설명은 못해드리고 구현만 해봅니다.
1. 오렌지에 위젯을 아래와 같이 배치 합니다.
4. Select Rows 위젯을 더블크릭하여 어제 자료를 제외하고 선택합니다. 이는 예측을 해보고 예측된 값을 비교하기 위해섭니다( 훈련데이터와 시험데이터로 구분하는 것이지요)
4. 그래프를 그려서 확인해보면 추세가 있네요. 추세를 제거하기위해 Difference 위젯으로 처리하고
5. Correlogram에서 결과를 확인해봅니다. 95% 신뢰구간에 들어왔네요.
6. Line Chart 위젯을 하나 추가하여 결과를 확인할 수 도 있습니다. (위 캔바스 전체 이미지에는 빠짐, 추가하려면 Correlegram에 연결). 추세가 없어졌슴을 확인합니다.
그래프를 2개 나오게 하려면 Add plot 버튼을 선택하면 됩니다.6. Model Evaution 위젯을 더블크릭하여 RMSE 와 R^2(결정계수) 확인합니다. 믿을만 하지 못하네요.
(1)은 교차검정방법이고 (2)는 샘플링방법입니다.
7. Line Chart 위젯에서 확인합니다.
8. 예측된 결과입니다. FOMC 영향을 받은 것을 고려하면..... 실제 5월6일 조정종가는 66500원 인것과 비교해보십시요.
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