오렌지3에서의 시계열분석 (Time-series Analysis) ARIMA

 1. 시계열분석

시간에 따라 변화되는 자료의 패턴을 밝혀 가까운 미래를 예측하는 방법이다. 시계열분석을 위해서는 시계열 데이터가 준비돼야 한다. 시간의 경과만 한 축(𝑥)을 구성하는 것이 아니라 시간 경과가 일정한 시차로 정돈되어 있을 때 이를 시계열 데이터로 본다.

2. 시계열분석 모형

시계열분석은 기본적으로 선형 예측을 전제로 한다. 시간을 가로축에 놓은 회귀분석이라고 할 수 있다. 뚜렷한 상관관계를 바탕으로 하는 선형 회귀분석은 미래는 과거를 닮는다는 전제를 바탕으로 시계열분석으로 응용되었다.

<파이썬을 활용한 데이터분석 사례, 심사평가원>

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