오렌지로 데이터 사이언스 스쿨 따라하기(4) 부분회귀

   "데이터 사이언스 스쿨" 4-4 부분회귀를 오렌지로 따라해봅니다.

1. 맥환경은 기준으로 설명합니다.

맥에서 터미널을 실행합니다. [CMD+Space]를 누르고 [터미널]이라고 입력합니다. 터미널에서 아래와 같이 명령어를 입력하여 오렌지와 주피터큐티콘솔을 백그라운드로 실행합니다.

이것은 저의 맥에서 만든 가상환경이니 여러분은 여러분이 만든 가상환경에 맞게 바꾸면 됩니다.

미니콘다 설치는 윈도우 미니콘다 설치 맥은 비슷하니... 오렌지, 큐티콘솔 설치는 이곳(제일아래)을 참조하십시요.

오렌지의 캔바스에 위젯을 아래와 같이 배치하고 연결합니다.

2. File Widget에서 [Browse documentation datasets] 버튼을 눌러 [housing.tab]자료를 불러옵니다.

3. Correlations Widget을 선택하여 아래와 같이 설정하여 각 변수와  MEDV와의 상관도를 확인합니다. Correlation Widget과 Scatter Plot Widget의 연결은 아래 그림을 참조하십시요.

4. Scatter PLot Widget을 선택하시면 아래 그림처럼 Axis 그룹박스가 선택불가로 회색처리되었습니다. (3)번에서 띄워놓은 Correlations Widget 에서 (2)를 바꾸어 주면 Scatter PLot Widget의 그래프도 바뀌어 보여 집니다.

AGE가 음의 상관관계를 보이는 것 같지만 상관도가 없는 것을 확인 할 수 있습니다.

5.   "데이터 사이언스 스쿨" 4-4 의 일부내용입니다. 네모박스부분 우측상단의 복사아이콘을 선택하여 코딩내용을 복사합니다.

6. (1)단계에서 실행한 Jupyter QtConsole에 아래 그림처럼 마우스오른쪽버튼을 눌러 붙여넣기하고 [리턴-키]를 누릅니다. 그래프가 보이게 하기위하여 첫줄에 %matplotlib inline 을 넣어 실행했습니다.

7. 계속하여 (5)의 (2)에서와 같이 다음 코딩부분을 복사&붙이기&[리턴-키] 하고 결과를 확인합니다.

8. 계속하여  "데이터 사이언스 스쿨" 4-4 아랫부분의 코딩내용도 [복사&붙이기&리턴-키]하여 결과를 확인합니다.

9. 따라하기 (3)에서의 statsmodels 의 summary 부분도 [print(result_boston.summary()]하여 결과를 확인합니다.

10. 사이언스 스쿨의 내용을 따라 할 때 코딩내용의 실행 결과가 오렌지로 연결될때는 오렌지의 Python Script Widget을 이용하고, 결과만 확인해보고 리턴이 없는 경우에는 Jupyter Qtconsole을 이용하면은 학습에 도움이 되겠다고 생각합니다. 머신만 러닝이냐 사람도 러닝이다!.

통계를 전문으로 하시는분, 코딩을 전문으로 하시는분, 가르치기를 전문으로 하시는분, 그리고 공학이나 의학 그리고 각분야 별로 전문을 하시는분과 나 자신이 오렌지를 잘활용했으면 해서 글을 자주 올리고 있습니다.