최근접 이웃(K-Nearest Neighbors) 분류 2

1. 앞의 최근접 이웃 모델1에 Create Instance Widget을 추가하고 

2. x1 = 25, x2 = 150인 자료를 추가합니다.

3. Data Sampler Widget은 적당하게

4. Predictions Widget을 살펴보면

추가된 x1 = 15, x2 = 150을 0.4(<0.5)로 빙어로 판단했습니다. 이는 스케일의 문제입니다.

5. KNN에 Preprocess를 연결하고 표준화를 선택합니다.

6. Data Sampler Widget에서 Sample Data버튼을 수회 누르면 서 Predictions Widget을 살펴보면 Source ID가 created로 되어있는 것의 kNN 결과를 보면 0.8(>0.5)을 나타냅니다. (1 = 도미)

7. Preprocess Widget을 연결하는 방법은 2가지가 있으니 참고하십시요.