오즈비 (Odds Ratio = 승산비)에서 로지스틱으로

1. 오즈비 

사건이 발생할 확률이 발생하지 않을 확률에 비해 몇배 더 높은가를 설명하는 개념

 이미지 출처 : https://m.blog.naver.com/y4769/221851780608

2. 오즈비 계산 예

A : 97명 - 코로나 환자와 접촉 후, 코로나에 감염됨

B : 307명 - 코로나 환자와 접촉 후, 코로나에 감염되지 않음

C : 200명 - 코로나 환자와 접촉하지 않았지만, 코로나에 감염됨

D : 1409명 - 코로나 환자와 접촉하지 않았고, 코로나에 감염되지 않음

Odds Ratio(OR) = 136673 / 61400 = 2.2로 계산된다.

따라서, 코로나 환자와 접촉한 사람은 접촉하지 않은 사람보다 코로나 감염이 될 가능성이 2.2배 높다고 할 수 있다.

3. 로짓(logit) 변환: 오즈비에 log 함수 적용한 것으로 로짓을 대상으로 회귀분석을 적용한 것이 로지스틱 회귀분석이 된다.

logit = log( p / 1-p )